Data Engineer / Machine Learning Engineer (w/m/d)

Salary: CHF 110’000 - 140’000 per year

Requirements:

• Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem anderen quantitativen Bereich
• Berufserfahrung: mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, Data Engineering, Machine Learning, Cloud Engineering, Data Science oder ähnlichen Themen
• Ausgezeichnete Kenntnisse in der Programmierung und Softwareentwicklung, insbesondere in Python, SQL und Shell Scripting (Bash)
• Solides Verständnis von Training und Operationalisierung von Data-Science- und ML-Lösungen (DevOps, Container, Orchestrierung, Experiment-Tracking, Datenversionierung)
• Kenntnis von Cloud-Lösungen wie GCP, Azure und AWS sowie Vertrautheit mit Best Practices wie Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und der Integration spezifischer Software-Lösungen
• Teamfähigkeit und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Business- und Operations-Stakeholdern
• Erfahrungen in den Bereichen Pricing, Aktionen und E-Commerce, oder im Detailhandel sind von Vorteil
• Deutsch (fließend), Englisch (fließend)

Responsibilities:

• Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Produkte von der Datenextraktion, Transformation über (ML-) Modellierung und Visualisierung bis zur Implementierung der finalen Lösung
• Erstellung automatisierter Datenmodelle und Datenpipelines sowie Entwicklung kontinuierlicher Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ELT-Prozesse mit Hilfe von CI/CD
• Mitwirkung an der neuen gruppenweiten State-of-the-Art Daten- und Cloudarchitektur unter Nutzung eines modernen Tech-Stacks sowie fortschrittlichem Datenmanagement
• Optimierung der Performance, Überwachung und Skalierung von Modellen, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen

Technologies:

• AWS
• Azure
• Bash
• CI/CD
• Cloud
• Data-Science
• DevOps
• GCP
• Machine Learning
• Python
• SQL
• Terraform

More:

Unser Team trägt messbar zum Erfolg der Migros-Gruppe bei, indem wir innovative Lösungen für Pricing und Aktionen im Detailhandel entwickeln. Mit maßgeschneiderten, daten- und ML-getriebenen, Cloud-basierten Applikationen adressieren wir nicht nur Pricing und Aktionen, sondern auch zentrale Fragestellungen im Retail. Werde Teil unseres Teams! Wichtige Hinweise: befristet bis März 2027

Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office) Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung Verpflegung: Exzellente Verpflegung zu günstigen Preisen im Personalrestaurant

Rekrutierungsprozess: - Vorselektion der Bewerbungen - Gespräch mit HR & Fachabteilung - Assessment-Center - Fachgespräch mit Case-Präsentation - Kennenlernen Team - Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

last updated 42 week of 2025