Data Scientist (w/m/d)

Salary: CHF 110’000 - 140’000 per year

Requirements:

• Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem anderen quantitativen Bereich im Thema Data Science
• Berufserfahrung: mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Science, Data Engineering in den Themen Pricing, Aktionen und/oder e-Commerce idealerweise im Detailhandel oder vergleichbaren Feldern
• Starke Programmierkenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung in den üblichen ML Libraries (z.B. NumPy, pandas, scikit-learn)
• Breite Statistik Kenntnisse
• Erfahrung in Cloud Lösungen (GCP, Azure, AWS) und solide Softwareentwicklungs-Erfahrungen
• Breites Verständnis von Training, Operationalisierung von Data Science und ML-Lösungen (DevOps, Containerisierung, Experimenttracking, Daten-Versionierung und –Zoning)
• Kenntnisse in Optimierungsmethoden und –techniken (wie Mixed-integer programming)
• Lernbereitschaft und Neugier, Wissensaustausch im Team und hohe Eigenmotivation
• Deutsch (fließend), Englisch (fließend)

Responsibilities:

• Selbstständige Durchführung technischer und wirtschaftlicher Prüfungen, Initiierung der Entwicklung von datenbasierten Produkten (PoCs) in enger Zusammenarbeit mit Business-Partner*innen
• Mitwirkung bei der Identifizierung von Data Science Use Cases und Einbringung von Erfahrungen rund um Pricing, Aktionen
• Strukturierte Operationalisierung und Weiterentwicklung, erfolgreiche Umsetzung von Cloud-basierten Datenprodukten
• Aktive Mithilfe in der Community of Practice zur Weiterentwicklung von Best Practices in den Bereichen KI, Data Science, Data Engineering und Daten im Allgemeinen

Technologies:

• AWS
• Azure
• Cloud
• DevOps
• GCP
• Python
• SQL
• numpy
• pandas

More:

Wir schaffen einen spürbaren Mehrwert für die Migros in den Themen Pricing und Aktionen im Detailhandel. Wir entwickeln mit einer Vielfalt von Ansätzen datengetriebene Applikationen für verschiedene Unternehmen der Migros-Gruppe. Wenn du Lust hast, deine Fähigkeiten einzubringen und gemeinsam mit uns innovative Lösungen zu gestalten, freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Was wir dir bieten:

• Moderne Infrastruktur: Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co-Working-Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung
• Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Freizeit- und Kulturangebote: Beteiligung an Sport- und Fitnessangeboten sowie an Veranstaltungen
• Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum: Möglichkeit, das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln
• Verpflegung: Exzellente Verpflegung zu günstigen Preisen im Personalrestaurant

Rekrutierungsprozess: - Vorselektion der Bewerbungen - Gespräch mit HR & Fachabteilung - Assessment-Center - Fachgespräch mit Case-Präsentation - Kennenlernen des Teams - Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

last updated 42 week of 2025