Machine Learning Engineer

Salary: CHF 95’000 - 130’000 per year

Requirements:

• Bachelor oder Master-Abschluss in Computer Science oder benachbartem Gebiet
• Starke Kenntnisse in Software-Engineering in Python, TensorFlow, PyTorch und weiteren ML-Frameworks, sowie Docker, Kubernetes, APIs und Testing, CI/CD, Versionierung mit Git
• Erfahrung im Machine-Learning-/MLOps/DevOps-Umfeld oder als Pre-Sales- oder Software Engineer von Vorteil
• Teamorientierte Arbeitsweise mit Schwerpunkt auf Zusammenarbeit und Anpassungsfähigkeit
• Sehr gute Englisch- und/oder Deutschkenntnisse

Responsibilities:

• Entwicklung, Training und Deployment von Machine-Learning-Modellen für Produktionsbetrieb
• Aufbau und Wartung von End-to-End-ML-Pipelines (Datenvorbereitung, Feature-Engineering, Modelltraining, Monitoring, etc.)
• Sicherstellung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit durch Best Practices (CI/CD, MLOps, Testing)

Technologies:

• CI/CD
• DevOps
• Docker
• Git
• Kubernetes
• PyTorch
• Python
• TensorFlow

More:

Erfüllst du nicht alle Voraussetzungen hundertprozentig? Bewirb dich trotzdem. Wir sind stets auf der Suche nach talentierten und motivierten Personen, die unser Team bereichern möchten. Wir legen großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit und unser Ziel ist es, ein vielfältiges Team aufzubauen, in dem alle ihre persönlichen Stärken voll entfalten können. Wir ermutigen insbesondere alle Personen, unabhängig von ihrem Geschlecht, die möglicherweise Bedenken haben, eine Stelle in einem armeenahen Umfeld anzunehmen, sich zu bewerben.

Über den Bereich: Wir kümmern uns um "on-premise" KI-Lösungen. Dazu bauen und betreuen wir unsere eigene Plattform LLARA, welche zum Deployment und der Interaktion mit ML-Modellen da ist. Wir unterstützen interne und externe Kunden in allen Themen rund um KI und ML.

Deine Vorteile: Wir bieten dir ein leistungsorientiertes und marktgerechtes Salär, 13 Monatslöhne sowie großzügige Prämien- und Zulagen. Zusammen mit weiteren Nebenleistungen ergibt sich daraus ein attraktives Gesamtpaket. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Mitarbeitenden ein gesundes Gleichgewicht zwischen Beruf und Privatleben finden. Darum bieten wir unter anderem flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen an.

Bei RUAG profitierst du von Vergünstigungen in den Bereichen Mobilität und Verpflegung. Zudem profitierst du auf unserem Benefit-Portal von attraktiven Angeboten und hast Flottenrabatte bei verschiedenen renommierten Automarken.

Das Potenzial unserer Mitarbeitenden zu fördern und zu entfalten ist uns wichtig. Durch Schulungen, Kurse und Weiterbildungen unterstützen wir sie dabei, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen, um ihre beruflichen Ziele zu erreichen.

Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen. Deshalb schenken wir ihnen zum Geburtstag einen freien Tag, bieten ein vielfältiges Sportangebot und die Möglichkeit, ergänzend zum jährlichen Ferienguthaben zusätzliche freie Tage gegen Lohnabzug zu beziehen.

last updated 41 week of 2025