Platform DevOps Engineer (Zürich)

Salary: CHF 120’000 - 150’000 per year

Requirements:

• Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung als Platform Engineer, DevOps Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf Infrastruktur und Automatisierung
• Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise in mehr als einer Plattform (Azure, AWS, GCP, Cloudera) und sowohl On-Prem- als auch Cloud-Umgebungen
• Kenntnisse in Infrastruktur als Code (IaC) und Automatisierung mit Technologien wie Terraform, Ansible oder Helm
• Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines sowie Monitoring- und Logging-Lösungen
• Praktische Erfahrung mit Container-Technologien und Orchestrierungslösungen wie Kubernetes oder OpenShift
• Erfahrung mit verteilten Systemen wie Apache Kafka, Spark, Flink oder Trino
• Gute Kenntnisse in Linux-Administration, Netzwerken, Security-Settings und System-Troubleshooting
• Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine schnelle Auffassungsgabe
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Teamfähigkeiten und Stakeholder Management Skills
• Bereitschaft, vor Ort beim Kunden zu arbeiten
• Sehr gute Deutsch- (C1 oder höher) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Responsibilities:

• Design, Implementierung und Optimierung von skalierbaren Plattformarchitekturen für moderne Data Solutions
• Sicherstellung einer stabilen, sicheren und effizienten Plattforminfrastruktur durch Automatisierung und Infrastruktur als Code (IaC)
• Verantwortung für die technische Qualität, Implementierung und Optimierung von Monitoring- und Testing-Strategien für Datenplattformen
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Anforderungsanalyse und technischen Umsetzung
• Stakeholder-Management: Kommunikation zu Risiken, Herausforderungen und Lösungsvorschlägen
• Schulung und Enablement von Kunden-Teams zur effektiven Nutzung der entwickelten Plattformen
• Sicherstellung umfassender Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams
• Beitrag zur Weiterentwicklung unseres internen Frameworks und Konzept-Basis durch Knowledge Sharing, Best Prac im tices und die Anwendung dieser Standards in Projekten

Technologies:

• AWS
• Ansible
• Azure
• CI/CD
• Cloud
• DevOps
• Flink
• GCP
• Helm
• Kafka
• Kubernetes
• Linux
• OpenShift
• Security
• Spark
• Terraform
• Databricks

More:

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