Big Data & Platform Engineer

Salary: CHF 90'000 - 120'000 per year

Requirements:

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer, Cloud Engineer oder Platform Engineer
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Software- bzw. Applikationsentwicklung
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, bevorzugt Azure
• Fundiertes Knowhow im Betrieb und in der Weiterentwicklung von Datenplattformen, bevorzugt Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric
• Erfahrung mit DevOps-Praktiken, Git-Workflows und CI/CD-Pipelines
• Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code, bevorzugt Terraform
• Erfahrung im Entwurf und in der Umsetzung von Datenarchitekturen, inklusive Lakehouse-Architekturen, Batch- und Streaming-Daten sowie Datenmodellierung für analytische Workloads
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse
• Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Klare Kommunikationsfähigkeit und Begeisterung für Daten, moderne Technologien und kontinuierliche Weiterentwicklung
• Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären
• Gesunde Portion Humor

Responsibilities:

• Wir unterstützen Projekte als Data Engineer und entwickeln skalierbare Datenpipelines für Data Ingestion, Transformation und Delivery
• Wir modellieren Datenstrukturen und stellen Datenqualität und Stabilität sicher
• Wir setzen moderne Frameworks ein, um saubere, wartbare und performante Lösungen zu schaffen
• Wir arbeiten mit aktuellen Cloud-Technologien und entwickeln robuste, skalierbare Architekturen
• Wir entwickeln bestehende Services automatisiert weiter, optimieren sie und integrieren sie reibungslos in bestehende Plattformen
• Wir implementieren Python-, SQL- und Spark-Code für Pipelines, Services und APIs
• Wir führen CI/CD-basierte Deployments durch und bringen erste Erfahrungen mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen ein
• Wir betreiben Machine-Learning-Modelle produktiv und setzen MLOps-Anforderungen in belastbaren Umgebungen um
• Wir setzen gemeinsam mit Data Scientists ML-Modelle erfolgreich in produktive Datenplattformen um
• Wir interessieren uns für Use Cases mit GenAI
• Wir nehmen Business-Anforderungen auf, bewerten sie fachlich und übersetzen sie in tragfähige technische Lösungen
• Wir unterstützen Teams dabei, Daten effizient, sicher und compliant einzusetzen
• Wir fungieren als verbindendes Element zwischen Technologie und Fachbereich

Technologies:

• Azure
• Big Data
• CI/CD
• Cloud
• Databricks
• DevOps
• Fabric
• Git
• Support
• Python
• SQL
• Snowflake
• Spark
• Terraform
• Machine Learning

More:

Wir bewegen und begeistern Menschen. Einfach. Nachhaltig. Voraus. Wir sind die AMAG Informatik in Cham ZG und verantworten mit rund 200 Mitarbeitenden für alle Konzernbereiche die gesamte IT-Wertschöpfungskette vom Projekt über die Entwicklung und Integration bis hin zum Betrieb und Support. Unser Data Architecture Platform Management sucht per sofort oder nach Vereinbarung eine dynamische Persönlichkeit als Big Data Platform Engineer 80-100%. Wir bieten Spezialkonditionen beim Fahrzeugkauf und Service für dich und deine Familie, vergünstigtes Reisen mit Europcar, zusätzliche individuelle Freitage, flexible hybride Arbeitsmodelle, Unterstützung bei deiner Weiterbildung, ein kostenloses Fitnessstudio sowie eine Plattform mit wechselnden Vergünstigungen. Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung ohne Motivationsschreiben; nenne uns einfach drei überzeugende Gründe, wieso genau du die richtige Person für diese Stelle bist.

last updated 21 week of 2026