Data Engineer (w/m/d)

Salary: CHF 90'000 - 120'000 per year

Requirements:

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Cloud-Umfeld
• Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Analytics-Lösungen
• Kenntnisse in relevanten Technologien (Databricks, Spark, dbt, Azure Data Factory, SQL oder Python)
• Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen
• Verständnis für Datenqualität, Governance und strukturierte Datenmodelle (z.B. Data Vault von Vorteil)
• Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken (z.B. CI/CD, Git) ist von Vorteil
• Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern und am gemeinsamen Finden von Lösungen
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Interesse an kontinuierlicher Weiterentwicklung

Responsibilities:

• Gestaltung und Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Organisation unter Einbringung eigener Ideen
• Entwicklung skalierbarer Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen (mit Data Vault, dbt und Spark)
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Entwicklung zuverlässiger Datenpipelines
• Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten für Reporting und Analytics (mit Power BI)
• Optimierung bestehender Geschäftsprozesse in Bezug auf Performance, Stabilität und Datenqualität
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft in Richtung moderner Cloud-Architektur
• Einbringen in Themen wie Governance, CI/CD und Engineering Standards
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Unterstützung bei datenbasierten Entscheidungen

Technologies:

• Azure
• CI/CD
• Cloud
• Data Vault
• Databricks
• Git
• Power BI
• Python
• SQL
• Spark
• dbt

More:

Wir gestalten und entwickeln unsere datengetriebene Organisation weiter und setzen dabei auf moderne Cloud-Architektur, Governance sowie Engineering Standards. In unserem Team arbeiten wir eng mit den Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und nachhaltige Lösungen für Reporting, Analytics und Datenpipelines zu schaffen.

last updated 27 week of 2026