Senior Applied AI & Data Engineer (m/w/d)

Salary: CHF 110'000 - 140'000 per year

Requirements:

• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
• Fachrichtung: Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder ein verwandter Bereich oder vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung
• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von analytischen oder datengetriebenen Lösungen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und -transformation in analytischen und operativen Kontexten
• Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln
• Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktiver cloudbasierter Lösungen, idealerweise auf GCP
• Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen
• Erfahrung mit modernen Engineering Practices wie CI/CD, Infrastructure as Code oder Containerisierung sowie im Betrieb von produktiven Webapplikationen und Visualisierungen
• Erfahrung im Retail-Umfeld
• Deutsch (C1)
• Englisch (A2)

Responsibilities:

• Du entwickelst moderne Analytics-Lösungen wie Visualisierungen, Optimierungen, ML- und GenAI-Anwendungen, setzt sie in der Cloud produktiv um und betreibst sie gemeinsam mit deinem Team, von der Anforderung bis zum Betrieb
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und übersetzt diese in tragfähige technische Lösungen
• Du integrierst Daten in unsere Data-Mesh-Plattform, modellierst sie für Analytics und operative Anwendungen – u. a. nach Data Vault 2.0 sowie in normalisierten OLTP/CRUD-Modellen – und machst sie für diverse Use Cases nutzbar
• Du nutzt unseren modernen, cloudbasierten Tech-Stack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, Python, Data Mesh, Data Vault 2.0, Postgres, Docker und Streamlit

Technologies:

• AI
• BigQuery
• CI/CD
• Cloud
• Data Vault
• Docker
• GCP
• Marketing
• Python
• SQL
• dbt

More:

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last updated 27 week of 2026