Data Engineer (Databricks, MS Fabric)

Salary: CHF 100'000 - 120'000 per year

Requirements:

• Mindestens einen Bachelorabschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Branchen- bzw. Domänenwissen in mindestens einem Industriebereich
• Eine ausgeprägte analytische und strukturierte Denkweise, sehr gute Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar und überzeugend zu vermitteln
• Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
• Mindestens 3 Jahre nachweisbare Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, einschliesslich Datenmodellierung (Data Vault und dimensionale Modellierung) sowie praktischer Erfahrung in der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
• Praktische Erfahrung mit Databricks oder Microsoft Fabric, dbt und Azure sowie fundierte Kenntnisse in Data-Warehousing-Konzepten, SQL und Python

Responsibilities:

• Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen
• Konzeption und Umsetzung robuster Datenarchitekturen, Datenpipelines und Plattformkomponenten in enger Zusammenarbeit mit Kunden- und Projektteams
• Mitarbeit an Data-&-AI-Initiativen in den Bereichen Cloud-Architektur, Data Engineering, Data Science und Generative AI
• Aufbereitung und Kommunikation von Empfehlungen, Erkenntnissen und Ergebnissen für Senior Stakeholder und das Management

Technologies:

• AI
• Azure
• Cloud
• Data Vault
• Databricks
• ETL
• Fabric
• SQL
• dbt

More:

Ein unkompliziertes und ruhiges Arbeitsumfeld, das dir ermöglicht, dich auf die wirklich wichtigen Themen zu konzentrieren Ein internationales Team mit talentierten Menschen aus unterschiedlichen fachlichen und kulturellen Hintergründen, die ambitioniert sind, Herausforderungen gerne annehmen und gleichzeitig Spass an der Arbeit haben Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung, darunter Mentoring, Knowledge-Sharing-Sessions, Expert:innen- und Arbeitsgruppen sowie individuell zugeschnittene Trainings zu Soft Skills und Leadership Regelmässige gemeinsame Offsite- und Social-Events

last updated 36 week of 2026